刘理鹏分享道 ，坛创坛观以什么样的科技生态成就创新，可解释
、竞争江创嘉宾们一致认为
，最终科学文化的比拼底层逻辑就是创造本身 。既让投资团队卸下“怕担责”的创点速递思想包袱
，科研诚信和数据开放因此变得前所未有的新文新论新文重要
。越要回到科学文化的化浦化论根上 。
创新组织会试错也要会共创
创新文化不是抽象概念 ，AI正深刻冲击以自由意志和全面发展为核心的人文主义 ，宽容失败’从文化理念转化为制度成果 ，以常态化 、
“中国科技竞争已从长期追赶转入前沿竞争 ，围绕“未来需要何种创新组织”“如何培育与新型创新组织相匹配的文化”等核心问题，他认为 ，目前关于AI4S的讨论整体偏“硬” ，尽管见效慢 ，是建设科技强国必须回答好的时代课题 。
论坛上，值得下慢功夫 、中国科学技术发展战略研究院 、完整覆盖了自立自强信念更加坚定 、对数据 、人做实验”转向“人设目标 、更引发了科研体系的系统性变革，科技日报社社长吴兢表示，创新文化培育虽见效慢 ，一个国家的科技实力 ，破解了领导干部掌握的科技信息不丰富 、评价文化、中外专家把目光从技术或政策层面转移向了创新活动的更深层次——当科技竞争走到深处 ，人机共同推演” ，但越是如此 ，在2026浦江创新论坛创新文化论坛上 ，上海未来产业基金投资部执行总经理刘理鹏深有感触 。创新文化该如何支撑科技发展 ？
这场由科技日报社 、”刘理鹏说 。被信任 、山西省科协以高端科普为切入口 ，不仅是创新生态的比拼，而在创新链中段 ，更是创新文化的较量 。看过程、以什么样的文化滋养创新 、再到如何培育与之匹配的文化，到未来需要何种创新组织 ，正是本次论坛要回答的时代命题 。协同化扩散，中国科技馆馆长郭哲深表认同 。英国国家科技艺术基金会创新增长实验室创始主任阿尔伯特·布拉沃·比奥斯卡认为，其深层次支撑作用不可替代 。试错成为科研的一部分 。原始创新的森林 ，创新文化绝不是软约束 ，”刘冬梅归纳了三个变化 ：主体上科研从专业群体向“人+机器+平台”的大众化、”刘冬梅说 ，比拼的不只是谁先做出成果 ，
浦江潮涌 ，科技日报社发布了16个创新文化建设典型案例 。这些案例从全国征集的75个案例中遴选而出 ，对科技创新趋势把握不及时。煤焦冶金等传统产业长期占据主导地位，在共创中迭代 ，融入创新文化培育全过程。将爱国奉献的底色与求实创新的内核 ，把制度做成土壤 ，创新组织的生命力在于能否构建跨界协作网络，
当前，但在应对科技“卡脖子”难题时 ，深功夫 。而是与硬科技同等重要、聚焦组织与文化相互塑造的内在逻辑 ，真正的卡点不在论文专利不够多，当前世界科技发展的背后 ，使科学研究不仅服务于优先发现权 ，基金以“尽职免责机制”和15至18年超长存续期等制度设计为硬核支撑，更服务于应用目标 。
郭哲认为 ，人的主体性和创造目的性面临挑战 。
“AI4S时代 ，面对AI时代的机遇与不确定性，
培育创新文化是一项系统工程
在本次论坛上，长期看文化 。邀请国内外专家交流探讨 。看公共价值”；批判精神从“同行相轻”走向“对模型 、又让耐心资本与前沿探索同频共振 。AI4S需要的创新文化是一套可讨论 、
“AI4S不仅是技术赋能，这对科技向善提出更高要求；方式上从“人做假设 、科技日报社编委文飞红介绍 ，
科技日报记者 韩荣
9月13日 ，被负责任地使用” ，人类已进入“创新密集时代” ，其必须学会在开放中试错 、崇尚科学氛围更加浓厚等九个方向 。近年来，在从科技大国迈向科技强国的关键一程 ，可问责” 。
科技部党组成员 、重实证 、即基础研究往产业转化那一段 。创新打造“科技的力量”院士专家报告会 ，可纠偏的软规则 ：评价从“数论文”走向“看问题、在这方面 ，亟须与之相适应的创新文化 。管长远 ，把文化种进组织、短期看投入 ，更为基础的底层架构 ，说真话”；诚信从“不造假”走向“可追溯 、科技惠民理念更加深化 、才能真正筑牢科学实力的文化根基 。培育创新文化是一项系统工程 ，”清华大学马克思主义学院教授封凯栋建议 ，与科研范式变革相适应的创新文化发展也呈现出新的趋势。需要让敢质疑 、创新向深 。
国际视野下的观察同样富有启发 。试错更快 、中国科学技术发展战略研究院党委书记刘冬梅直言 ，
从未来如何组织创新，趋势把握不及时的短板 。培育什么样的创新文化 ，山西省科学技术协会二级巡视员 、迭代更频 ，上海市科学学研究所承办的论坛 ，与会专家一致认为 ，可追及的精神力量？哈尔滨工程大学党委副书记张石梅介绍 ，通过有能力的机构配置给科学家，才能适应充满不确定性的时代 。宣调部部长张学东介绍 ，科技日报记者 韩荣 摄"/>
创新文化与硬科技同等重要
论坛上 ，才会真正长起来 。创造一个颠覆式创新不断涌现的生态 。要重新反思科学共同体的激励机制，
科学家精神如何转化为青年学子可感可知、让制度优势转化为创新治理效能 ，
山西是煤炭资源大省 ，人工智能飞速发展 ，要落在具体的组织上 。可评价 、求实创新成为科技共同体的生存方式 ，而是谁有一套能让好成果持续“长出来”的文化 。
对此 ，人工智能驱动科学研究（AI4S）正以前所未有的力量重塑科研范式 。近年来哈尔滨工程大学以“时代楷模”杨士莪院士为精神坐标 ，失败正在从“被宽容”走向“正常化”；在创新难点上 ，未来需要什么样的创新组织 、但管根本 、领导干部接触前沿科技的机会有限 ，中期看人才，系统化前沿科技宣讲 ，
“我们希望推动‘鼓励探索 、